Simulazione di sistemi oleodinamici con OpenModelica: il webinar con SAI Hydraulic Motors

Introduzione: SmartFluidPower e SAI

SmartFluidPower, PMI innovativa nata nel 2018 come spin-off di Unimore, lavora su librerie in OpenModelica, servizi di ingegneria e formazione. SAI Hydraulic Motors usa la simulazione model-based da circa 4 anni, non solo per riprodurre i prodotti esistenti ma per accelerare lo sviluppo di quelli nuovi.

Perché la simulazione a parametri concentrati, perché OpenModelica

A differenza della CFD, lenta e focalizzata su un singolo componente, la simulazione lumped-parameter guarda come i componenti di un sistema interagiscono nel tempo, con modelli che girano in pochi minuti. Tre ragioni per OpenModelica: linguaggio aperto e multi-fisico, natura open source e esportazione in formato FMU.

Costruzione di un componente dinamico

Passo dopo passo, una camera di pompaggio: pistone, volume, manovella, proprietà del fluido. Con due valvole di non ritorno il modello diventa una pompa realistica, con pressioni e ripple di portata tipico di questi componenti. Stessa logica alla base del modello dettagliato del motore SAI.

Modello camera di pompaggio e risultati di simulazione

Dal componente al circuito: il sistema completo

Il modello del motore SAI inserito in un banco prova virtuale, confrontato con i dati misurati sul banco reale: buon accordo fin dall’inizio, con una calibrazione minima. Il modello è usato per valutare nuove configurazioni di distribuzione o controllo prima di passare al prototipo fisico.

Banco prova virtuale completo del motore

Conclusioni

Una dimostrazione rapida di un processo che, nel dettaglio, richiede più tempo. Appuntamento in fiera EIMA 2026, Bologna, a novembre, all’interno dello stand di SAI Hydraulics, per discutere casi applicativi specifici con SmartFluidPower e SAI.

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